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“互聯網+環?!贝髣菟?環評大數據漸行漸近

發布時間:2018年10月18日 | 圍觀人數:3177

環評大數據建設,即充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段,整合環境、經濟、行業等數據資源。在大數據時代,互聯網發展迅猛,環評數據資源必須實現向大數據的轉變,加強管理與應用服務的創新,才能更好地服務于環境管理并支撐環境質量改善目標實現。

環境保護部組織編制印發了《生態環境大數據建設總體方案》(環辦廳[2016]23號)。方案明確,要充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段,通過生態環境大數據發展和應用,推進環境管理轉型,全面提高生態環境保護綜合決策、監管治理和公共服務水平,為實現生態環境質量總體改善目標提供有力支撐。方案將環境影響評價大數據列為生態環境大數據應用平臺主要建設內容。

環評數據資源必須實現向大數據的轉變,加強管理與應用服務的創新,才能更好地服務于環境管理并支撐環境質量改善目標實現。

1、環評大數據建設的總體目標

明確環評大數據建設的總體目標和定位,有助于把握好其建設方向。

環評大數據建設的總體目標是:充分運用大數據、云計算等現代信息技術手段,整合環境、經濟、行業等數據資源,重點理清環境質量、控制總量、污染源“三本帳”,開展相關的數據采集加工、模擬分析、整合共享,提升環評管理能力,提高環評文件編制的科學性,增強環評公共服務能力,服務于“十三五”環保工作改善環境質量的核心目標。

2、環評大數據面向的核心業務

環評大數據是對環評業務開展情況的客觀映射,理清環評大數據面向的環評工作的核心業務,有利于明確和深入地理解環評大數據的目標與定位,是開展環評大數據建設與應用的重要前提。

目前,環評工作主要圍繞環境質量現狀和污染物排放總量兩大核心要素開展,這兩者之間存在著影響/響應關系,這種關系可以通過模型來表達,如圖1所示。

其中,污染物排放總量為固定污染源和非固定污染源排放量之和,固定污染源包括老源和新源,非固定污染源包括道路和非道路源(汽車尾氣、秸稈焚燒、工地揚塵等)。各類污染源又分為納入監管和未納入監管兩部分。

因此,環評大數據的建設必須摸清全國范圍內各區域、各時段的環境質量現狀數據和污染物排放總量數據,并在此基礎上,納入兩者之間的相互作用和影響的相關數據。

3、環評大數據的四維數據架構
  面向環評工作中的環境質量現狀和污染物排放總量兩大核心要素及其影響/響應關系,環評大數據將包含環評工作通常涉及的海量數據,對這些數據進行梳理并形成一套清晰合理的分類,對于指導環評大數據的建設具有重要意義。

總體來講,可以從四個維度對這些數據加以概括和歸納,即環境質量現狀、環評業務過程、環評參與對象和數據應用與演化,如圖2所示,這四個維度即構成了環評大數據的四維數據架構。

(1)從環境質量現狀的維度,環評大數據包括全國范圍內的各環境要素的環境質量數據和生態環境數據;

(2)從環評業務過程的維度,環評大數據包括戰略環評數據、規劃環評數據、項目環評數據、環評監理數據、竣工驗收及后評價數據;

(3)從環評參與對象的維度,環評大數據包括四級環保部門數據、環評單位數據、建設單位數據、社會公眾數據和其他行業數據;

(4)從數據應用與演化的維度,環評大數據包括業務數據、支撐數據、管理數據、模擬預測的數據、挖掘分析的數據等。


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